Mgr. Ivana Petříková
Statistický analytik
Statistická
Analýza dat
Statistické zpracování dat pro výzkum, do vědeckých článků, pro studenty do bakalářských, diplomových, dizertačních i habilitačních prací
Konzultace statistického problému
Nevíte si rady, jak postupovat při vyhodnocení Vašich dat? Kontaktujte mne přes formulář a já se Vám v nejbližším termínu ozvu zpět.
Zpracovaných analýz
S čím Vám dokáži pomoci
Mám zkušenosti se statistickým zpracováním analýz sociologických, ekonomických, lékařských a biologických dat.
V průběhu mé praxe jsem se setkala s rozmanitými typy dat z různých odvětví vědy a výzkumu. Nejčastějšími klienty jsou studenti především lékařských a ekonomických oborů. Spolupracuji s vysokoškolskými učiteli na vědeckých článcích.
Pomohu Vám v každé fázi výzkumu.
Příprava dotazníku a stanovení výzkumných otázek či hypotéz
Vytvořit vlastní dotazník tak, aby byl statisticky vyhodnotitelný není jednoduché. Dotazník, který není standardizovaný, je vždy vhodné konzultovat se statistikem. V souladu s cílem výzkumu Vám dokáži poradit s vytvořením výzkumných otázek a hypotéz.
Příprava dat pro statickou analýzu a jejich vyhodnocení
Statistické softwary vyžadují uspořádat získané informace do datové matice. Poradím Vám, jak takovou datovou matici vytvořit. Na základě stanovených výzkumných otázek a hypotéz lze pak správně připravená data vyhodnotit.
Statistické vyhodnocení
dat
Typ výzkumu
Existují hlavní dva typy výzkumu, kvalitativní a kvantitativní. Statisticky vyhodnotitelný je kvantitativní výzkum. Analytické vyhodnocení spočívá v hledání kauzálních souvislostí mezi pozorovanými veličinami pomocí testování hypotéz
Sběr dat
Získat data pro statistickou analýzu, kvantitativní výzkum, můžeme pomocí dotazníku, rozhovorů, pozorování či obsahovou analýzou dokumentů.
Datová matice
Data je nutné pro práci s nimi ve statistickém software často upravit do datové matice. Číselné proměnné ponecháváme v původním tvaru, ale slovní/kategoriální proměnné je nutné zakódovat do číselných kódů.
Vyhodnocení dat
Před ověřením statistických hypotéz nejdříve zjistíme, zda se v datech vyskytují nelogické hodnoty, extrémní hodnoty či duplicity. Data tzv. očistíme. K tomu nám mohou pomoci nástroje deskriptivní statistiky. Poté můžeme pomocí statistických testů data analyzovat.
Interpretace
Zjištěných závěry z testování hypotéz, tedy odpovědi na výzkumné otázky, je nutné interpretovat v uživatelském jazyce, tak aby byly pochopitelné pro každého čitatele.
Konzultace
Co mít připravené při zadávání analýzy
Ať už máte výzkum rozpracovaný nebo jej teprve připravujete, ráda Vám poradím s dalším postupem.
Při zadávání analýzy je dobré mít připravené následující:
- Dotazník (pokud je to Váš zjišťovací nástroj)
- Výzkumné otázky/hypotézy
- Data
- Název software pro zpracování
- Požadovaný termín zpracování