Střední hodnoty porovnáváme tehdy, když chceme zjistit, zda se dvě nebo více skupin liší ve průměru.
Typické příklady:
- rozdíl průměrné výšky mužů a žen
- rozdíl průměrné známky mezi dvěma třídami
- efekt léčby vs. kontrolní skupina
Základní otázka: Kolik skupin porovnávám?
2 skupiny
- například muži vs. ženy
- před a po intervenci
3 a více skupin
- například více výukových metod
- více regionů nebo skupin pacientů
2 skupiny – jaký test použít?
Nezávislé výběry (skupiny)
Pokud jsou skupiny nezávislé (např. dvě různé skupiny lidí – muži/ženy):
- t-test pro nezávislé výběry se shodnými odhady rozptylů
- t-test pro nezávislé výběry se samostatnými odhady rozptylů
Pokud není splněn předpoklad normálního rozložení v obou výběrech:
- Mann-Whitney U test (neparametrická alternativa)
Použijte t-test, pokud jsou data přibližně normálně rozdělená
Použijte Mann-Whitney, pokud normalita není splněna
Párové výběry
Pokud jde o stejné osoby měřené dvakrát (před vs. po):
- párový t-test
Pokud není splněn předpoklad normálního rozložení rozdílů hodnot:
- Wilcoxonův test
3 a více skupin – jaký test použít?
Pokud porovnáváte více než dvě skupiny:
- ANOVA (analýza rozptylu) – pro výběry se shodnými (homogenními) rozptyly
- Welchův test – pro výběry s neshodnými (heterogeními) rozptyly
Pokud není splněn předpoklad normální rozložení ve všech výběrech:
- Kruskal-Wallisův test
Na co si dát pozor!
Při výběru testu je důležité zkontrolovat:
- zda jsou data normálně rozdělená
- zda mají skupiny podobné rozptyly
- zda jsou vzorky nezávislé nebo závislé (párové)
Rychlé rozhodovací shrnutí
- 2 skupiny → t-test / Mann-Whitney
- párová data → párový t-test / Wilcoxon
- 3+ skupin → ANOVA / Kruskal-Wallis