Základní statistické metody zpracování dat
Jak sestavit dotazník, aby byl statisticky zpracovatelný?
Volba různých typů otázek v dotazníku.
Jak správně zakódovat a připravit data pro statistické zpracování v Excelu nebo SPSS?
Jak uspořádat data před analýzou.
Jak statisticky vyhodnotit data z dotazníku?
Návod, jak postupovat krok za krokem při vyhodnocení dotazníku.
Jak odhalit a ošetřit odlehlé hodnoty (outliers) v datech?
Návod, jak postupovat krok za krokem při detekci odlehlých hodnot.
Jak ověřit reliabilitu položek dotazníku?
Představení dvou nejčastěji užívaných koeficientů měřící vnitřní konzistenci položek dotazníku.
Jak ověřit validitu dotazníku?
Návod, jak postupovat při ověření validity dotazníku.
Jak statisticky správně stanovit hypotézy?
Návod, jak postupovat při stanovování hypotéz ve výzkumu.
Jak zvolit vhodné popisné statistiky?
Výběr základních popisných statistik dle jejich typu (nominální, ordinální, metrické – intervalové, poměrové)
Jak zvolit vhodný statistický test - porovnání středních hodnot
Návod, jak vybrat správný statistický test, který ověřuje rovnost středních hodnot.
Jak zhodnotit nezávislost/závislost dvou kategoriálních proměnných?
Návod, jak určit nezávislost dvou kategoriálních (nominální, ordinální) proměnných.
Jak zvolit vhodný korelační koeficient?
Návod, jak vybrat vhodný korelační koeficient – Pearsonův, Speamanův nebo Kendallův?
Jaký je rozdíl mezi statistickou významností a věcnou významností?
Proč je důležité zjišťovat nejen statistickou, ale také věcnou významnost. Jak správně interpretovat p-hodnotu a velikost účinku (effect size)?
Jak na grafické zobrazení (vizualizaci) dat a testování hypotéz
Grafické zobrazení dat a výsledů analýz je pro čtenáře přehlednější než tabulka s čísly.