Jak správně stanovit hypotézu?
Správně stanovené hypotézy jsou základem celého výzkumu. Hypotézy by měly vždy navazovat na výzkumné otázky a cíle práce. Měly by se ideálně stanovit před zahájením dotazníkového šetření. Vymýšlení hypotéz až po sběru dat je možné, ale o něco složitější.
V tomto článku si ukážeme, jaký je rozdíl mezi nulovou a alternativní hypotézou a jak hypotézy formulovat tak, aby se daly statisticky otestovat.
Pracovní (výzkumná/vědecká) hypotéza
Je to váš logický předpoklad vyjádřený běžným jazykem. Tuto hypotézu si stanovujete na začátku práce na základě teorie a literatury. Popisuje konkrétní vztahy nebo rozdíly, které očekáváte.
Příklady:
- Předpokládáme, že muži dosahují v testu finanční gramotnosti vyššího průměrného skóre než ženy.
- Předpokládáme, že mezi příjmem a výdaji domácnosti existuje statisticky významná souvislost.
Statistická hypotéza
Abychom mohly souvislosti v datech vyhodnotit, musíme vědeckou hypotézu převést do matematického jazyka. Statistické hypotézy jsou vždy dvě:
- Nulová hypotéza (H0): Je to hypotéza o rovnosti rozdílů nebo neexistenci vztahu. Říká, že mezi skupinami není žádný statisticky významný rozdíl a vše je jen náhoda. Nebo že mezi sledovanými veličinami neexistuje statisticky významná souvislost (korelace). Statistické testy vždy testují právě tuto nulovou hypotézu a vy se ji snažíte „vyvrátit“.
- Alternativní hypotéza (H1 nebo HA): Je to opak nulové hypotézy. Říká, že mezi skupinami existuje statisticky významný rozdíl nebo že v datech je reálný rozdíl nebo vztah, který není náhodný. Většinou se shoduje s vaší původní vědeckou hypotézou, jen není napsána ve formě předpokladu.
Příklady:
Test o rozdílu
H0: Mzda mužů a žen se statisticky významně neliší.
Tři možné alternativní hypotézy v případě zjišťování rozdílu:
H1: Mzda mužů a žen se statisticky významně liší.
H1: Mzda mužů je statisticky významně vyšší než mzda žen.
H1: Mzda mužů je statisticky významně nižší než mzda žen.
Test o souvislosti/korelaci
H0: Mezi IQ a výsledky testu z matematiky neexistuje statisticky významná souvislost.
Tři možné alternativní hypotézy v případě zjišťování souvislosti (korelace):
H1: Mezi IQ a výsledky testu z matematiky existuje statisticky významná souvislost.
H1: S rostoucím IQ se zvyšuje bodové hodnocení testu z matematiky. /Skóre IQ a výsledky testu s matematiky spolu pozitivně korelují.
H1: S rostoucím IQ se snižuje bodové hodnocení testu z matematiky. /Skóre IQ a výsledky testu s matematiky spolu negativně korelují.