Jak sestavit dotazník, aby byl statisticky zpracovatelný?
Vytvořit dotazník, ze kterého získáte smysluplná a statisticky zpracovatelná data, není někdy jednoduché. Často se stává, že autoři stráví týdny sběrem dat, aby při samotné analýze zjistili, že otázky jsou nejasně položené nebo data nelze statisticky vyhodnotit.
V tomto průvodci se krok za krokem podíváme na to, které typy otázek použít, aby byly informace z dotazníku zpracovatelné ve statistických programech (jako SPSS, R, JASP, JAMOVI nebo Excel).
Dobrý dotazník by měl být krátký, jasný, logicky strukturovaný.
Uzavřené otázky versus otevřené otázky
U uzavřených otázek je množina možných odpovědí pevně daná a respondent vybírá jednu nebo více variant ze seznamu.
- Příklad: „Jaké je Vaše nejvyšší dosažené vzdělání?“
(a) ZŠ, b) SŠ bez maturity, c) ZŠ s maturitou, d) Vysokoškolské
- Dělení uzavřených otázek:
- Dichotomické: Respondent vybírá pouze ze dvou možností (Ano / Ne, Muž / Žena).
- Polytomické: Respondent vybírá z více možností, ale volí pouze jednu nejvhodnější.
- Výčtové (multinomické/vícenásobné): Respondent může zaškrtnout více variant současně
- Škálované: Měří postoje a intenzitu názorů (např. Likertova škála od 1 do 5).
- Výhody:
- Snadná a rychlá statistická analýza: Data jsou ihned připravena pro výpočet četností, procent, průměrů či pokročilejších testů (např. v Excelu nebo SPSS).
- Komfort pro respondenta: Vyplnění je rychlé a nenáročné, což zvyšuje návratnost dotazníku.
- Nevýhody:
- Omezení výběru: Pokud opomenete důležitou variantu odpovědi, nutíte respondenta volit něco, s čím úplně nesouhlasí. Pokud dáváte výčet možností, je z tohoto důvodu dobré vždy přidat kategorii „Jiná odpověď“.
Otevřené otázky jsou takové, které nemají předem definované možnosti odpovědí. Respondent odpovídá vlastními slovy a to většinou formou krátkého textu. V kvalitativním výzkumu jde o rozsáhlejší komentáře. Otevřené otázky se statisticky zpracovávají velmi těžko (vyžadují kódování textu). V kvantitativním výzkumu se jim doporučuji vyhnout nebo je omezit na minimum.
Výhody:
- Autentičnost: Poskytují detailnější názor/pohled respondenta na dané téma.
- Nezatíženost možnostmi: Respondent není limitován předem připravenými variantami odpovědí (nedochází k tzv. suggestivnímu vlivu).
Nevýhody a úskalí pro statistiku:
- Náročné zpracování: Textové odpovědi nelze jednoduše „hodit“ do tabulky či grafu. Aby s nimi statistika mohla pracovat, musíte provést tzv. kódování. Tedy projít všechny odpovědi a rozdělit je do tématických kategorií a každé kategorii přiřadit číselný kód.
- Vyšší míra chybějících odpovědí: Vyžadují od respondenta přemýšlení a čas, což mnoho lidí odradí a otázku raději přeskočí.