Jak ověřit validitu dotazníku?
Pokud ve svém výzkumu či analýze pracujete s dotazníky, které se skládají z více konstruktů nebo dimenzí je důležité před samotnou analýzou ověřit jejich reliabilitu a validitu.
Validita dotazníku zjišťuje, zda měříte skutečně to, co si myslíte, že měříte.
Existuje několik druhů validity, tři základní jsou obsahová, kriteriální, konstruktová (faktorová).
Níže uvádím jednoduchý postup ověření validity dotazníku.
Krok 1: Obsahová validita
Než se pustí dotazník do světa, musí se dokázat, že otázky dávají smysl.
- Jak na to: Nejčastějším způsobem ověření obsahové validity je uskutečnění předvýzkumu na několika jedincích, většinou do 30 osob. Pokud však nebyl předvýzkum realizován a musíte přesto ověřit obsahovou validitu, můžete ji potvrdit pomocí odborníků/expertů. Necháte dotazník zkontrolovat třeba třem pedagogům, kteří se tímto tématem zabývají.
Krok 2: Konstruktová validita
Konstruktová validita ověřuje, zda položky odpovídají předpokládanému rozložení do jednotlivých dimenzí/subškál dotazníku. Pokud dotazník měří například životní spokojenost, která se skládá, ze čtyř dimenzí (fyzické zdraví, psychické zdraví, sociální vztahy a prostředí) musíme statisticky potvrdit, že tyto oblasti (faktory) v datech reálně existují.
- Jak na to: Exploratorní faktorová analýza (EFA).
Krok 3: Kriteriální validita
Srovnání výsledků dotazníku s něčím, co už bezpečně známe.
- Jak na to: Použije se jednoduchá korelace (Pearsonova nebo Spearmanova).
- Příklad: Pokud můj nový dotazník měří depresi, lidé s vysokým skóre by měli mít statisticky významnou korelaci s lidmi, kteří již mají oficiální diagnózu od lékaře.