Jak na grafické zobrazení (vizualizaci) dat a testování hypotéz
- Vizualizace je pro čtenáře přehlednější než tabulka s mnoha čísly.
- V grafech lze ihned pozorovat trend vývoje, rozdíly mezi skupinami, rozložení dat atd.
- Grafy lze vytvořit v mnoha statistických software (SPSS, STATISTICA, Jamovi, JASP, R, Excel…), za uživatelsky nejdostupnější a nejpřívětivější považuji Excel.
Grafy pro popis dat - zobrazení rozložení dat
Kvantitativní (numerická) data:
- Histogram – zobrazení rozdělení četností a ověření normality
- Boxplot (krabicový graf) – zobrazení rozdělení četností, mediánu, kvartilů a odlehlých hodnot (outliers).
Kategorické proměnné:
- Sloupcový graf
- Výsečový (koláčový) graf – při mnoha kategoriích je nepřehledný
Grafy pro testování hypotéz - zobrazení souvislostí a srovnání skupin
Srovnání skupin (např. t-test, ANOVA)
- Boxplot (krabicový graf)
Vztahy mezi proměnnými (korelační a regresní analýza)
Bodový graf (Scatter plot)